Ahoj, mám tu takové moje dlouhodobé téma: RAG (retrieval-augmented generation). Od začátku AI tématu je jasné, že mít možnost “ohnout” jazykový model pro svoje účely bude mít pro firmy přínos.
Trénování vlastního modelu většinou není to, co firmy potřebují, ale možnost využít všeobecnou inteligenci jazykových modelů nad vlastními daty zní jako něco – což je přesně RAG – to zní hrozně logicky.
Proto jsem dělal už několik prototypů řešení RAGu v n8n. S nově příchozími o1 modely, které se umějí lépe zamyslet, nad tím, co je opravdové zadání, dokáží zhodnotit různé postupy a vyplodit poměrně smysluplné úvahy bych jeden ze svých prototypů uvedlo rád do praxe.
Měl jsem pocit, že přesně vím, co by mi to přineslo. Pak jsem se pustil jsem se do hlubší úvahy a zjistil jsem, že by to s největší pravděpodobností:
- bylo supercool,
- spousta práce a
- minimální užitek.
Jako mohl bych se s tím pochlubit na LinkedIn a taky to nabízet dál, to je jasné. Jen jsem se zasekl, že mi to u mého byznysu nedává takový smysl. Nakonec to stejně udělám Ale přišlo mi fajn se zeptat.
Implementovali jste RAG do praxe? O jaký šlo případy využití? Co třeba @altre @motvicka @lukas.mostek @Alenka @VendulaSipkova?